clickhouse数据恢复-clickhouse数据重复问题

数据恢复 8

本篇文章给大家分享clickhouse数据恢复,以及clickhouse数据重复问题对应的知识点,希望对各位有所帮助。

文章信息一览:

ClickHouse删除大表报错处理方法

开发环境运行正常的程序在测试程序一直运行不了,提示kafka引擎表不能正常工作。我们ClickHouse版本是3。发现kafka引擎报错提示字段不存在,我们的业务流程是kafka引擎表---ods层---dws层。

可见是内存不够了(CK虽然是分布式存储但是集中计算) 一个办法是修改SQL,比如说用临时表之类的,但是那多麻烦啊。我决定先用swap内存试试。我是跑完了SQL以后查看的,所以used是474 . 不是0。嗯,SQL正常执行。

clickhouse数据恢复-clickhouse数据重复问题
(图片来源网络,侵删)

这允许支持写入“toDate(unix_timestamp)”的常见情况,否则这将是一个错误,需要编写更麻烦的“toDate(toDateTime(unix_timestamp)”。日期和带时间的日期之间的转换以一种自然的方式执行:添加一个空时间或删除时间。

clickhouse-FREEZE分区操作

clickhouse-copier是官方出的用来同步数据的工具,依赖zk来满足跨集群同步数据的场景。假设我们要从cluster1[IP1,IP2,IP3]集群中拷贝table_dis到cluster2[IP4,IP5]中。

数据文件过大、数据库负载过高。导入的文件过大,会导致导入过程超时,可以考虑分段导入或者进行切割。导入时数据库负载过高,会导致超时,可以尝试等待一段时间后再次导入,或者增加数据库资源(例如CPU、Memory等)。

clickhouse数据恢复-clickhouse数据重复问题
(图片来源网络,侵删)

将当前系统C盘ghost到另一个分区,我这里给它命名为DF_WIN.gho。然后将装机后的那个干净的Cwin_XP.GHO还原至C盘,把这个系统基础装上冰点还原精灵。

没有出现管理标记说明系统被破坏了。这样做可以直接删除冰点:开机用带有Ghost的光盘引导--进入PM---打开的PQ分区--删除OS/2磁盘,并且和稍小点的逻辑磁盘合并就可以了,重新启动,至此,冰点就从硬盘上消失了。

请不要在同一台计算机的多个操作系统上安装 打开FreezeMagic-netbar.exe 点击我同意 点下一步 一般冻住C盘,每次重新启动后,您的计算机都会恢复到“冰冻映象”的样子,病毒和流氓软件将无处藏身。设置OK点开始安装。

数据库迁移工具有哪些?

1、NineData:它是一款高效、安全的不停机数据迁移工具,适用于版本升级、扩容、缩容等多种场景。实测显示,NineData的迁移速度是开源工具的2倍以上,能在2分钟内完成2000万个key的数据迁移。

2、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据***工具。相较于传统迁移方案,NineData提供了更强大、更高效的迁移方案。

3、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具,NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具,可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面,NineData的数据迁移工具也非常简便。

4、除了NineData外,还有很多其他的数据迁移工具可以实现无缝数据库迁移,如:SQL Server、MySQL、Oracle等常见数据库系统自带的迁移工具等。无论使用哪种工具,都需要在迁移前进行充分的测试和验证,以确保数据的安全性和准确性。

clickhouse常见的一些问题

1、出问题的是ods到dws的物化视图,导致kafka引擎表无***常工作。当然,dws、ods层都是没有数据的。从这一点来看,ClickHouse物化视图确实无法保证数据的一致性,其就是个管道。

2、这里clickhouse的问题在于它没有做分包,而是对所有影响的分片合并请求后,批量向zk发起请求,从而造成了超过zk最大的传输包大小,从而造成连接断开。

3、数据丢失。clickhouse插入分布式表没反应是在ES中比较常见的写Rejected导致数据丢失、写入延迟等问题,在ClickHouse中不容易发生。查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s。

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